”matlab 感知机学习算法 感知机对偶形式的感知机学习算法 机器学习“ 的搜索结果

     感知机学习算法具有简单、易于实现的优点,分为原始形式和对偶形式,感知机预测是用学习到的感知机模型对新的输入实例进行分类。 2、感知机:假设输入空间(特征空间)是X⊆R,输出空间Y={+1,-1},输入x∈X表示

     支持向量机(support vector machines, SVM)是一种二分类模型,它的基本模型是定义在特征空间上的间隔最大的线性分类器,间隔最大使它有别于感知机;SVM还包括核技巧,这使它成为实质上的非线性分类器。SVM的的学习...

     在分类问题中,我们提供给机器学习算法一组已知类别的训练样本,然后通过学习样本之间的关系和模式,算法可以对未知样本进行分类。分类问题广泛应用于各个领域,如医学诊断、垃圾邮件过滤、信用风险评估等。在这些...

     交替向乘子法(Alternating Direction Method of Multipliers, ADMM)是一种求解具有可分离的凸优化问题的重要方法,由于处理速度快,收敛性能好,ADMM算法在统计学习、机器学习等领域有着广泛应用。 ADMM方法 问题...

10  
9  
8  
7  
6  
5  
4  
3  
2  
1